os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。常用的方法如下表所示： 序号 方法及描述 os.access(path, mode) 检验权限模式 os.chdir(path) 改变当前工作目录 os.chflags(path, fla...

open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象。 在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象...

1 安装测试 1.1 安装方法 在官方的安装说明中，提供了不同平台的安装方法，我们在 linux 系统下，采用最简单的 pip 安装即可 pip install -U nuitka 安装好之后查看版本，可以看到安装的是最新的 0.6.17....

在《NumPy Ndarray对象》一节，介绍了创建 ndarray 数组的基本方法，除了使用 array() 方法外，NumPy 还提供了其他创建 ndarray 数组的方法。本节对这些常用方法做简单介绍。 numpy.empty() numpy.empty() 创建...

本节介绍 Numpy 数组的常用属性。 ndarray.shape shape 属性的返回值一个由数组维度构成的元组，比如 2 行 3 列的二维数组可以表示为(2,3)，该属性可以用来调整数组维度的大小。 示例如下，输出了数组的维度...

NumPy 作为 Python 的扩展包，它提供了比 Python 更加丰富的数据类型，如表 1 所示： 表1：NumPy数据类型 序号 数据类型 语言描述 1 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） 2 int_ 默认整数类型，类似于...

NumPy 定义了一个 n 维数组对象，简称 ndarray 对象，它是一个一系列相同类型元素组成的数组集合。数组中的每个元素都占有大小相同的内存块，您可以使用索引或切片的方式获取数组中的每个元素。 ndarray 对象有...

NumPy 是 Python 的第三方扩展包，但它并没有包含在 Python 标准库中，因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装 NumPy。 Windows系统安装 在 Windows 系统下安装 NumPy 有两种常用方式，下面...

实际开发中，一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块，如果将这些模块都堆放在一起，势必不好管理。而且，使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突，但是如果模块名重复怎么办呢？因此，Pyt...

当我们向文件导入某个模块时，导入的是该模块中那些名称不以下划线（单下划线“_”或者双下划线“__”）开头的变量、函数和类。因此，如果我们不想模块文件中的某个成员被引入到其它文件中使用，可以在其名称前添加下...