视图函数是 Flask 应用中的核心部分，它负责处理请求并生成响应。 视图函数与路由紧密结合，通过路由将 URL 映射到具体的视图函数。 以下是对 Flask 视图函数的详细说明，包括如何定义、使用请求数据、返回...

Flask 路由是 Web 应用程序中将 URL 映射到 Python 函数的机制。 Flask 路由是 Flask 应用的核心部分，用于处理不同 URL 的请求，并将请求的处理委托给相应的视图函数。 以下是关于 Flask 路由的详细说明，...

一个 Flask 应用可以简单到只有一个文件。 比如以下 hello.py 文件就是一个 Flask 应用： 实例 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return 'Hell...

上一个章节我们已经学会了如何创建第一个 Flask 应用，本章节我们将来详细了解 Flask 的一些基本概念。 了解 Flask 的基本概念对于开发高效的 Web 应用非常重要。 以下是 Flask 的主要基本概念的详细解析：...

上一章节我们已经成功安装了 Flask，接下来我们可以创建一个简单的 Flask 应用。 首先，创建一个名为 app.py 的文件，并添加以下内容： 实例 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.r...

在 Web 开发的世界里，Flask 凭借其轻量级和灵活的特点，成为许多开发者的首选框架。 前面章节我们已经结算了如何安装 Flask，如果你懒的安装，也可以使用 Marscode 的在线 Flask 测试环境。 本文将为你详...

Flask 安装还是比较简单的。 Flask 是 Python的一个库，所以首先需要确保你的计算机上已经安装了 Python。 Flask 需要 Python 3.6 及以上版本，先确保你已安装 Python 3。 可以通过以下命令检查 Python ...

在 FastAPI 中，接收表单数据是一种常见的操作，通常用于处理用户通过 HTML 表单提交的数据。 FastAPI 提供了 Form 类型，可以用于声明和验证表单数据。 1、声明表单数据模型 接下来我们设计一个接收一个...

FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的依赖注入系统，这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。 FastAPI 提供了路径操作依赖项（Path Operation Dependencies）的机制，允许你...

Pydantic 是一个用于数据验证和序列化的 Python 模型库。 它在 FastAPI 中广泛使用，用于定义请求体、响应体和其他数据模型，提供了强大的类型检查和自动文档生成功能。 以下是关于 Pydantic 模型的详细介...