Lua 是动态类型语言，变量不要类型定义,只需要为变量赋值。 值可以存储在变量中，作为参数传递或结果返回。 Lua 中有 8 个基本类型分别为：nil、boolean、number、string、userdata、function、thread 和 tabl...
教程
Lua 基本语法
Lua 学习起来非常简单，我们可以创建第一个 Lua 程序！ Lua 代码文件的后缀名为 .lua。 第一个 Lua 程序 交互式编程 Lua 提供了交互式编程模式。我们可以在命令行中输入程序并立即查看效果。 Lua 交互...
Lua 环境安装
Linux 系统上安装 Linux & Mac 上安装 Lua 安装非常简单，只需要下载源码包并在终端解压编译即可，本文使用了 5.4.7 版本进行安装： 源码安装 下载源码安装： curl -L -R -O https://www.lua.org/ftp/lua...
Lua 教程
Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua 是巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic Uni...
PyTorch 数据转换
在 PyTorch 中，数据转换（Data Transformation） 是一种在加载数据时对数据进行处理的机制，将原始数据转换成适合模型训练的格式，主要通过 torchvision.transforms 提供的工具完成。 数据转换不仅可以实现基...
PyTorch 数据集
在深度学习任务中，数据加载和处理是至关重要的一环。 PyTorch 提供了强大的数据加载和处理工具，主要包括： torch.utils.data.Dataset：数据集的抽象类，需要自定义并实现 __len__（数据集大小）和 __geti...
PyTorch 循环神经网络（RNN）
循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）是一类神经网络架构，专门用于处理序列数据，能够捕捉时间序列或有序数据的动态信息，能够处理序列数据，如文本、时间序列或音频。 RNN 在自然语言处理（NLP）...
PyTorch 卷积神经网络
PyTorch 卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN) 是一类专门用于处理具有网格状拓扑结构数据（如图像）的深度学习模型。 CNN 是计算机视觉任务（如图像分类、目标检测和分割）的核心技术。 下...
PyTorch 线性回归
线性回归是最基本的机器学习算法之一，用于预测一个连续值。 线性回归是一种简单且常见的回归分析方法，目的是通过拟合一个线性函数来预测输出。 对于一个简单的线性回归问题，模型可以表示为： y ...
PyTorch 数据处理与加载
在 PyTorch 中，处理和加载数据是深度学习训练过程中的关键步骤。 为了高效地处理数据，PyTorch 提供了强大的工具，包括 torch.utils.data.Dataset 和 torch.utils.data.DataLoader，帮助我们管理数据集、批量...