一、BigDecimal简介
float和double类型的主要设计目的是为了科学计算和工程计算。它们执行二进制浮点运算，这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的。然而，它们没有提供完全精确的结果，所以不应该被用于要求精确结果的场合，而BigDecimal则适用于商业高精度计算 。

使用 float或者double精确地表示0.1(或者10的任何负数次方值)是不可能的，因为在二进制中是无法精确表示这些数字，就像十进制中无法精确表示1/3一样。

System.out.println(1.03 – .42);
System.out.println(1.00 – 9 * .10);

//输出结果：
0.6100000000000001
0.09999999999999998
二、BigDecimal用法
四个构造方法

BigDecimal(int) 创建一个具有参数所指定整数值的对象。
BigDecimal(double) 创建一个具有参数所指定双精度值的对象。
BigDecimal(long) 创建一个具有参数所指定长整数值的对象。
BigDecimal(String) 创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象。
其中推荐使用的就是String参数的构造方法！！！！
参数类型为double的构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为0.1无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。
另一方面，String 构造方法是完全可预知的：写入 newBigDecimal(“0.1”) 将创建一个 BigDecimal，它正好等于预期的 0.1。因此，比较而言， 通常建议优先使用String构造方法。
当double必须用作BigDecimal的源时，请注意，此构造方法提供了一个准确转换；它不提供与以下操作相同的结果：先使用Double.toString(double)方法，然后使用BigDecimal(String)构造方法，将double转换为String。要获取该结果，请使用static valueOf(double)方法。
常用的方法

add(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相加，然后返回这个对象。
subtract(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相减，然后返回这个对象。
multiply(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相乘，然后返回这个对象。
divide(BigDecimal) BigDecimal对象中的值相除，然后返回这个对象。
toString() 将BigDecimal对象的数值转换成字符串。
doubleValue() 将BigDecimal对象中的值以双精度数返回。
floatValue() 将BigDecimal对象中的值以单精度数返回。
longValue() 将BigDecimal对象中的值以长整数返回。
intValue() 将BigDecimal对象中的值以整数返回。
相除时的舍入方法
BigDecimal舍入模式

尽管数据库存储的是一个高精度的浮点数，但是通常在应用中展示的时候往往需要限制一下小数点的位数，比如两到三位小数即可，这时就需要使用到setScale(int newScale, int roundingMode)函数，作为BigDecimal的公有静态变量，舍入模式（Rounding Mode）的运算规则比较多，公有八种，这里作个说明，官方文档也有介绍。

ROUND_UP
向远离零的方向舍入。舍弃非零部分，并将非零舍弃部分相邻的一位数字加一。
ROUND_DOWN
向接近零的方向舍入。舍弃非零部分，同时不会非零舍弃部分相邻的一位数字加一，采取截取行为。
ROUND_CEILING
向正无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_UP一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_DOWN一致。注意：此模式不会减少数值大小。
ROUND_FLOOR
向负无穷的方向舍入。如果为正数，舍入结果同ROUND_DOWN一致；如果为负数，舍入结果同ROUND_UP一致。注意：此模式不会增加数值大小。
ROUND_HALF_UP
向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。如果舍弃部分>= 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“四舍五入”。
ROUND_HALF_DOWN
向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向下舍入的舍入模式。如果舍弃部分> 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。这种模式也就是我们常说的我们的“五舍六入”。
ROUND_HALF_EVEN
向“最接近”的数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则相邻的偶数舍入。如果舍弃部分左边的数字奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同；如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。注意：在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况，如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。

为了使用方便可以根据需要写个util

public class BigDecimalUtl {
    private BigDecimalUtl() {
    }

    //加法
    public static BigDecimal add(double d1, double d2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
        return b1.add(b2);
    }

    //减法
    public static BigDecimal sub(double d1, double d2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
        return b1.subtract(b2);
    }

    //乘法
    public static BigDecimal multiply(double d1, double d2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
        return b1.multiply(b2);
    }

    //除法
    public static BigDecimal divide(double d1, double d2) {
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));

        //除不尽时有多种重载方法，此处选择保留两位小数，四舍五入
        return b1.divide(b2, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
    }
}