rabbitMQ第四篇：远程调用
前言：前面我们讲解的都是本地服务器，现在如果需要远程计算机上运行一个函数，等待结果。这就是一个不同的故事了，这种模式通常被称为远程过程调用或者RPC。
本章教程我们使用RabbitMQ搭建一个RPC系统，一个客户端和一个可扩展的RPC服务器，现在我们开始吧。
Callback queue
一般做rpc在RabbitMQ是比较容易的，一个客户端发送一个请求信息和一个响应信息的服务器回复，为了得到一个响应，我们需要发送一个回调队列地址请求。如下
Message属性：
AMQP协议一共预定义了14个属性，但是大多数属性很少使用，下面几个可能用的比较多
deliveryMode：有2个值，一个是持久，另一个表示短暂（第二篇说过）
contentType：内容类型：用来描述编码的MIME类型。例如，经常使用JSON编码是将此属性设置为一个很好的做法：application/json。
replyTo：经常使用的是回调队列的名字
correlationid：RPC响应请求的相关应用
Correlation Id
在队列上接收到一个响应，但它并不清楚响应属于哪一个，当我们使用CorrelationId属性的时候，我们就可以将它设置为每个请求的唯一值，稍后当我们在回调队列中接收消息的时候，我们会看到这个属性，如果我们看到一个未知的CorrelationId，我们就可以安全地忽略信息-它不属于我们的请求。为什么我们应该忽略未知的消息在回调队列中，而不是失败的错误？这是由于服务器端的一个竞争条件的可能性。比如还未发送了一个确认信息给请求，但是此时RPC服务器挂了。如果这种情况发生，将再次重启RPC服务器处理请求。这就是为什么在客户端必须处理重复的反应。
需求
我们的rpc工作方式如下：
1：当客户端启动时，它创建一个匿名的独占回调队列。
2：对于rpc请求，客户端发送2个属性，一个是replyTo设置回调队列，另一是correlationId为每个队列设置唯一值
3：请求被发送到一个rpc_queue队列中
4：rpc服务器是等待队列的请求，当收到一个请求的时候，他就把消息返回的结果返回给客户端，使请求结束。
5：客户端等待回调队列上的数据，当消息出现的时候，他检查correlationId，如果它和从请求返回的值匹配，就进行响应。
编码
RPCServer.Java
public class RPCServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
private static int fib(int n) {
if (n == 0) {
return 0;
}
if (n == 1) {
return 1;
}
return fib(n - 1) + fib(n - 1);
}
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.basicQos(1);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
System.out.println("RPCServer Awating RPC request");
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
BasicProperties props = delivery.getProperties();
BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties.Builder().
correlationId(props.getCorrelationId()).build();
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
System.out.println("RPCServer fib(" + message + ")");
String response = "" + fib(n);
channel.basicPublish( "", props.getReplyTo(), replyProps, response.getBytes());
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}
服务器代码比较简单
1：建立连接，通道，队列
2：我们可能运行多个服务器进程，为了分散负载服务器压力，我们设置channel.basicQos(1);
3：我们用basicconsume访问队列。然后进入循环，在其中我们等待请求消息并处理消息然后发送响应。
RPCClient.java
public class RPCClient {
private Connection connection;
private Channel channel;
private String requestQueueName = "rpc_queue";
private String replyQueueName;
private QueueingConsumer consumer;
public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
}
public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {
String response;
String corrID = UUID.randomUUID().toString();
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties().builder()
.correlationId(corrID).replyTo(replyQueueName).build();
channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrID)) {
response = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
break;
}
}
return response;
}
public void close() throws Exception {
connection.close();
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
RPCClient rpcClient = null;
String response;
try {
rpcClient = new RPCClient();
System.out.println("RPCClient Requesting fib(20)");
response = rpcClient.call("20");
System.out.println("RPCClient Got '" + response + "'");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (rpcClient != null) {
rpcClient.close();
}
}
}
}
客户端代码解读
1：建立一个连接和通道，并声明了一个唯一的“回调”队列的答复
2：我们订阅回调队列，这样就可以得到RPC的响应
3：定义一个call方法用于发送当前的回调请求
4：生成一个唯一的correlationid，然后通过while循环来捕获合适的回应
5：我们请求信息，发送2个属性，replyTo 和correlationId
6：然后就是等待直到有合适的回应到达
7：while循环是做一个非常简单的工作，对于每一个响应消息，它检查是否有correlationid然后进行匹配。然后是就进行响应。
8：最后把响应返回到客户端。
