Python 爬虫（Web Scraping）是指通过编写 Python 程序从互联网上自动提取信息的过程。

爬虫的基本流程通常包括发送 HTTP 请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。

Python 的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言，特别是由于其强大的库支持。

一般来说，爬虫的流程可以分为以下几个步骤：

发送 HTTP 请求：爬虫通过 HTTP 请求从目标网站获取 HTML 页面，常用的库包括 requests。
解析 HTML 内容：获取 HTML 页面后，爬虫需要解析内容并提取数据，常用的库有 BeautifulSoup、lxml、Scrapy 等。
提取数据：通过定位 HTML 元素（如标签、属性、类名等）来提取所需的数据。
存储数据：将提取的数据存储到数据库、CSV 文件、JSON 文件等格式中，以便后续使用或分析。
本章节主要介绍 BeautifulSoup，它是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，能够从网页中提取数据，常用于网页抓取和数据挖掘。

BeautifulSoup
BeautifulSoup 是一个用于从网页中提取数据的 Python 库，特别适用于解析 HTML 和 XML 文件。

BeautifulSoup 能够通过提供简单的 API 来提取和操作网页中的内容，非常适合用于网页抓取和数据提取的任务。

安装 BeautifulSoup
要使用 BeautifulSoup，需要安装 beautifulsoup4 和 lxml 或 html.parser（一个 HTML 解析器）。

我们可以使用 pip 来安装这些依赖：

pip install beautifulsoup4
pip install lxml # 推荐使用 lxml 作为解析器（速度更快）
如果你没有 lxml，可以使用 Python 内置的 html.parser 作为解析器。

基本用法
BeautifulSoup 用于解析 HTML 或 XML 数据，并提供了一些方法来导航、搜索和修改解析树。

BeautifulSoup 常见的操作包括查找标签、获取标签属性、提取文本等。

要使用 BeautifulSoup，需要先导入 BeautifulSoup，并将 HTML 页面加载到 BeautifulSoup 对象中。

通常，你会先用爬虫库（如 requests）获取网页内容:

实例
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 使用 requests 获取网页内容
url = ‘https://cn.bing.com/’ # 抓取bing搜索引擎的网页内容
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘lxml’) # 使用 lxml 解析器
# 解析网页内容 html.parser 解析器
# soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
获取网页标题：

实例
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 指定你想要获取标题的网站
url = ‘https://cn.bing.com/’ # 抓取bing搜索引擎的网页内容

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
# 中文乱码问题
response.encoding = ‘utf-8’
# 确保请求成功
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘lxml’)

# 查找