beego高级查询

作者: adm 分类: go 发布时间: 2024-09-18

ORM 以 QuerySeter 来组织查询,每个返回 QuerySeter 的方法都会获得一个新的 QuerySeter 对象。

基本使用方法:

o := orm.NewOrm()

// 获取 QuerySeter 对象,user 为表名
qs := o.QueryTable(“user”)

// 也可以直接使用对象作为表名
user := new(User)
qs = o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
expr
QuerySeter 中用于描述字段和 sql 操作符,使用简单的 expr 查询方法

字段组合的前后顺序依照表的关系,比如 User 表拥有 Profile 的外键,那么对 User 表查询对应的 Profile.Age 为条件,则使用 Profile__Age 注意,字段的分隔符号使用双下划线 __,除了描述字段, expr 的尾部可以增加操作符以执行对应的 sql 操作。比如 Profile__Age__gt 代表 Profile.Age > 18 的条件查询。

注释后面将描述对应的 sql 语句,仅仅是描述 expr 的类似结果,并不代表实际生成的语句。

qs.Filter(“id”, 1) // WHERE id = 1
qs.Filter(“profile__age”, 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter(“Profile__Age”, 18) // 使用字段名和 Field 名都是允许的
qs.Filter(“profile__age”, 18) // WHERE profile.age = 18
qs.Filter(“profile__age__gt”, 18) // WHERE profile.age > 18
qs.Filter(“profile__age__gte”, 18) // WHERE profile.age >= 18
qs.Filter(“profile__age__in”, 18, 20) // WHERE profile.age IN (18, 20)

qs.Filter(“profile__age__in”, 18, 20).Exclude(“profile__lt”, 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000 Operators 当前支持的操作符号: exact / iexact 等于 contains / icontains 包含 gt / gte 大于 / 大于等于 lt / lte 小于 / 小于等于 startswith / istartswith 以...起始 endswith / iendswith 以...结束 in isnull 后面以 i 开头的表示:大小写不敏感 exact Filter / Exclude / Condition expr 的默认值 qs.Filter("name", "slene") // WHERE name = 'slene' qs.Filter("name__exact", "slene") // WHERE name = 'slene' // 使用 = 匹配,大小写是否敏感取决于数据表使用的 collation qs.Filter("profile_id", nil) // WHERE profile_id IS NULL iexact qs.Filter("name__iexact", "slene") // WHERE name LIKE 'slene' // 大小写不敏感,匹配任意 'Slene' 'sLENE' contains qs.Filter("name__contains", "slene") // WHERE name LIKE BINARY '%slene%' // 大小写敏感, 匹配包含 slene 的字符 icontains qs.Filter("name__icontains", "slene") // WHERE name LIKE '%slene%' // 大小写不敏感, 匹配任意 'im Slene', 'im sLENE' in qs.Filter("age__in", 17, 18, 19, 20) // WHERE age IN (17, 18, 19, 20) ids:=[]int{17,18,19,20} qs.Filter("age__in", ids) // WHERE age IN (17, 18, 19, 20) // 同上效果 gt / gte qs.Filter("profile__age__gt", 17) // WHERE profile.age > 17

qs.Filter(“profile__age__gte”, 18)
// WHERE profile.age >= 18
lt / lte
qs.Filter(“profile__age__lt”, 17)
// WHERE profile.age < 17 qs.Filter("profile__age__lte", 18) // WHERE profile.age <= 18 startswith qs.Filter("name__startswith", "slene") // WHERE name LIKE BINARY 'slene%' // 大小写敏感, 匹配以 'slene' 起始的字符串 istartswith qs.Filter("name__istartswith", "slene") // WHERE name LIKE 'slene%' // 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 起始的字符串 endswith qs.Filter("name__endswith", "slene") // WHERE name LIKE BINARY '%slene' // 大小写敏感, 匹配以 'slene' 结束的字符串 iendswith qs.Filter("name__iendswithi", "slene") // WHERE name LIKE '%slene' // 大小写不敏感, 匹配任意以 'slene', 'Slene' 结束的字符串 isnull qs.Filter("profile__isnull", true) qs.Filter("profile_id__isnull", true) // WHERE profile_id IS NULL qs.Filter("profile__isnull", false) // WHERE profile_id IS NOT NULL 高级查询接口使用 QuerySeter 是高级查询使用的接口,我们来熟悉下他的接口方法 type QuerySeter interface {Filter(string, ...interface{}) QuerySeterExclude(string, ...interface{}) QuerySeterSetCond(*Condition) QuerySeterLimit(int, ...int64) QuerySeterOffset(int64) QuerySeterGroupBy(...string) QuerySeterOrderBy(...string) QuerySeterDistinct() QuerySeterRelatedSel(...interface{}) QuerySeterCount() (int64, error)Exist() boolUpdate(Params) (int64, error)Delete() (int64, error)PrepareInsert() (Inserter, error)All(interface{}, ...string) (int64, error)One(interface{}, ...string) errorValues(*[]Params, ...string) (int64, error)ValuesList(*[]ParamsList, ...string) (int64, error)ValuesFlat(*ParamsList, string) (int64, error) } 每个返回 QuerySeter 的 api 调用时都会新建一个 QuerySeter,不影响之前创建的。 高级查询使用 Filter 和 Exclude 来做常用的条件查询。囊括两种清晰的过滤规则:包含, 排除 Filter 用来过滤查询结果,起到 包含条件 的作用 多个 Filter 之间使用 AND 连接 qs.Filter("profile__isnull", true).Filter("name", "slene") // WHERE profile_id IS NULL AND name = 'slene' Exclude 用来过滤查询结果,起到 排除条件 的作用 使用 NOT 排除条件 多个 Exclude 之间使用 AND 连接 qs.Exclude("profile__isnull", true).Filter("name", "slene") // WHERE NOT profile_id IS NULL AND name = 'slene' SetCond 自定义条件表达式 cond := orm.NewCondition() cond1 := cond.And("profile__isnull", false).AndNot("status__in", 1).Or("profile__age__gt", 2000) qs := orm.QueryTable("user") qs = qs.SetCond(cond1) // WHERE ... AND ... AND NOT ... OR ... cond2 := cond.AndCond(cond1).OrCond(cond.And("name", "slene")) qs = qs.SetCond(cond2).Count() // WHERE (... AND ... AND NOT ... OR ...) OR ( ... ) Limit 限制最大返回数据行数,第二个参数可以设置 Offset var DefaultRowsLimit = 1000 // ORM 默认的 limit 值为 1000 // 默认情况下 select 查询的最大行数为 1000 // LIMIT 1000 qs.Limit(10) // LIMIT 10 qs.Limit(10, 20) // LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟 SQL 反过来的 qs.Limit(-1) // no limit qs.Limit(-1, 100) // LIMIT 18446744073709551615 OFFSET 100 // 18446744073709551615 是 1<<64 - 1 用来指定无 limit 限制 但有 offset 偏移的情况 Offset 设置 偏移行数 qs.Offset(20) // LIMIT 1000 OFFSET 20 GroupBy qs.GroupBy("id", "age") // GROUP BY id,age OrderBy 参数使用 expr 在 expr 前使用减号 - 表示 DESC 的排列 qs.OrderBy("id", "-profile__age") // ORDER BY id ASC, profile.age DESC qs.OrderBy("-profile__age", "profile") // ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC Distinct 对应 sql 的 distinct 语句, 返回不重复的值. qs.Distinct() // SELECT DISTINCT RelatedSel 关系查询,参数使用 expr var DefaultRelsDepth = 5 // 默认情况下直接调用 RelatedSel 将进行最大 5 层的关系查询 qs := o.QueryTable("post") qs.RelatedSel() // INNER JOIN user ... LEFT OUTER JOIN profile ... qs.RelatedSel("user") // INNER JOIN user ... // 设置 expr 只对设置的字段进行关系查询 // 对设置 null 属性的 Field 将使用 LEFT OUTER JOIN Count 依据当前的查询条件,返回结果行数 cnt, err := o.QueryTable("user").Count() // SELECT COUNT(*) FROM USER fmt.Printf("Count Num: %s, %s", cnt, err) Exist exist := o.QueryTable("user").Filter("UserName", "Name").Exist() fmt.Printf("Is Exist: %s", exist) Update 依据当前查询条件,进行批量更新操作 num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Update(orm.Params{ "name": "astaxie", }) fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err) // SET name = "astaixe" WHERE name = "slene" 原子操作增加字段值 // 假设 user struct 里有一个 nums int 字段 num, err := o.QueryTable("user").Update(orm.Params{ "nums": orm.ColValue(orm.ColAdd, 100), }) // SET nums = nums + 100 orm.ColValue 支持以下操作 ColAdd // 加 ColMinus // 减 ColMultiply // 乘 ColExcept // 除 Delete 依据当前查询条件,进行批量删除操作 num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").Delete() fmt.Printf("Affected Num: %s, %s", num, err) // DELETE FROM user WHERE name = "slene" PrepareInsert 用于一次 prepare 多次 insert 插入,以提高批量插入的速度。 var users []*User ... qs := o.QueryTable("user") i, _ := qs.PrepareInsert() for _, user := range users { id, err := i.Insert(user) if err == nil { ... } } // PREPARE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES (?, ...) // EXECUTE INSERT INTO user (`name`, ...) VALUES ("slene", ...) // EXECUTE ... // ... i.Close() // 别忘记关闭 statement All 返回对应的结果集对象 All 的参数支持 []Type 和 []*Type 两种形式的 slice var users []*User num, err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").All(&users) fmt.Printf("Returned Rows Num: %s, %s", num, err) All / Values / ValuesList / ValuesFlat 受到 Limit 的限制,默认最大行数为 1000 可以指定返回的字段: type Post struct { Id int Title string Content string Status int } // 只返回 Id 和 Title var posts []Post o.QueryTable("post").Filter("Status", 1).All(&posts, "Id", "Title") 对象的其他字段值将会是对应类型的默认值 One 尝试返回单条记录 var user User err := o.QueryTable("user").Filter("name", "slene").One(&user) if err == orm.ErrMultiRows { // 多条的时候报错 fmt.Printf("Returned Multi Rows Not One") } if err == orm.ErrNoRows { // 没有找到记录 fmt.Printf("Not row found") } 可以指定返回的字段: // 只返回 Id 和 Title var post Post o.QueryTable("post").Filter("Content__istartswith", "prefix string").One(&post, "Id", "Title") 对象的其他字段值将会是对应类型的默认值 Values 返回结果集的 key => value 值

key 为Model里的Field name, value的值是interface{}类型,例如,如果你要将value赋值给struct中的某字段,需要根据结构体对应字段类型使用断言获取真实值。举例:Name : m[“Name”].(string)

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable(“user”).Values(&maps)
if err == nil {
fmt.Printf(“Result Nums: %d\n”, num)
for _, m := range maps {
fmt.Println(m[“Id”], m[“Name”])
}
}
返回指定的 Field 数据

TODO: 暂不支持级联查询 RelatedSel 直接返回 Values

但可以直接指定 expr 级联返回需要的数据

var maps []orm.Params
num, err := o.QueryTable(“user”).Values(&maps, “id”, “name”, “profile”, “profile__age”)
if err == nil {
fmt.Printf(“Result Nums: %d\n”, num)
for _, m := range maps {
fmt.Println(m[“Id”], m[“Name”], m[“Profile”], m[“Profile__Age”])
// map 中的数据都是展开的,没有复杂的嵌套
}
}
ValuesList
顾名思义,返回的结果集以slice存储

结果的排列与 Model 中定义的 Field 顺序一致

返回的每个元素值以 string 保存

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable(“user”).ValuesList(&lists)
if err == nil {
fmt.Printf(“Result Nums: %d\n”, num)
for _, row := range lists {
fmt.Println(row)
}
}
当然也可以指定 expr 返回指定的 Field

var lists []orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable(“user”).ValuesList(&lists, “name”, “profile__age”)
if err == nil {
fmt.Printf(“Result Nums: %d\n”, num)
for _, row := range lists {
fmt.Printf(“Name: %s, Age: %s\m”, row[0], row[1])
}
}
ValuesFlat
只返回特定的 Field 值,将结果集展开到单个 slice 里

var list orm.ParamsList
num, err := o.QueryTable(“user”).ValuesFlat(&list, “name”)
if err == nil {
fmt.Printf(“Result Nums: %d\n”, num)
fmt.Printf(“All User Names: %s”, strings.Join(list, “, “))
}
关系查询
以例子里的模型定义来看下怎么进行关系查询

User 和 Profile 是 OneToOne 的关系
已经取得了 User 对象,查询 Profile:

user := &User{Id: 1}
o.Read(user)
if user.Profile != nil {
o.Read(user.Profile)
}
直接关联查询:

user := &User{}
o.QueryTable(“user”).Filter(“Id”, 1).RelatedSel().One(user)
// 自动查询到 Profile
fmt.Println(user.Profile)
// 因为在 Profile 里定义了反向关系的 User,所以 Profile 里的 User 也是自动赋值过的,可以直接取用。
fmt.Println(user.Profile.User)

// [SELECT T0.`id`, T0.`name`, T0.`profile_id`, T1.`id`, T1.`age` FROM `user` T0 INNER JOIN `profile` T1 ON T1.`id` = T0.`profile_id` WHERE T0.`id` = ? LIMIT 1000] – `1`
通过 User 反向查询 Profile:

var profile Profile
err := o.QueryTable(“profile”).Filter(“User__Id”, 1).One(&profile)
if err == nil {
fmt.Println(profile)
}
Post 和 User 是 ManyToOne 关系,也就是 ForeignKey 为 User
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:”rel(fk)”`
Tags []*Tag `orm:”rel(m2m)”`
}
var posts []*Post
num, err := o.QueryTable(“post”).Filter(“User”, 1).RelatedSel().All(&posts)
if err == nil {
fmt.Printf(“%d posts read\n”, num)
for _, post := range posts {
fmt.Printf(“Id: %d, UserName: %d, Title: %s\n”, post.Id, post.User.UserName, post.Title)
}
}
// [SELECT T0.`id`, T0.`title`, T0.`user_id`, T1.`id`, T1.`name`, T1.`profile_id`, T2.`id`, T2.`age` FROM `post` T0 INNER JOIN `user` T1 ON T1.`id` = T0.`user_id` INNER JOIN `profile` T2 ON T2.`id` = T1.`profile_id` WHERE T0.`user_id` = ? LIMIT 1000] – `1`
根据 Post.Title 查询对应的 User:

RegisterModel 时,ORM 也会自动建立 User 中 Post 的反向关系,所以可以直接进行查询

var user User
err := o.QueryTable(“user”).Filter(“Post__Title”, “The Title”).Limit(1).One(&user)
if err == nil {
fmt.Printf(user)
}
Post 和 Tag 是 ManyToMany 关系
设置 rel(m2m) 以后,ORM 会自动创建中间表

type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:”rel(fk)”`
Tags []*Tag `orm:”rel(m2m)”`
}
type Tag struct {
Id int
Name string
Posts []*Post `orm:”reverse(many)”`
}
一条 Post 纪录可能对应不同的 Tag 纪录,一条 Tag 纪录可能对应不同的 Post 纪录,所以 Post 和 Tag 属于多对多关系,通过 tag name 查询哪些 post 使用了这个 tag

var posts []*Post
num, err := dORM.QueryTable(“post”).Filter(“Tags__Tag__Name”, “golang”).All(&posts)
通过 post title 查询这个 post 有哪些 tag

var tags []*Tag
num, err := dORM.QueryTable(“tag”).Filter(“Posts__Post__Title”, “Introduce Beego ORM”).All(&tags)
载入关系字段
LoadRelated 用于载入模型的关系字段,包括所有的 rel/reverse – one/many 关系

ManyToMany 关系字段载入

// 载入相应的 Tags
post := Post{Id: 1}
err := o.Read(&post)
num, err := o.LoadRelated(&post, “Tags”)
// 载入相应的 Posts
tag := Tag{Id: 1}
err := o.Read(&tag)
num, err := o.LoadRelated(&tag, “Posts”)
User 是 Post 的 ForeignKey,对应的 ReverseMany 关系字段载入

type User struct {
Id int
Name string
Posts []*Post `orm:”reverse(many)”`
}

user := User{Id: 1}
err := dORM.Read(&user)
num, err := dORM.LoadRelated(&user, “Posts”)
for _, post := range user.Posts {
//…
}
多对多关系操作
type QueryM2Mer interface {Add(…interface{}) (int64, error)Remove(…interface{}) (int64, error)Exist(interface{}) boolClear() (int64, error)Count() (int64, error)
}
创建一个 QueryM2Mer 对象

o := orm.NewOrm()
post := Post{Id: 1}
m2m := o.QueryM2M(&post, “Tags”)
// 第一个参数的对象,主键必须有值
// 第二个参数为对象需要操作的 M2M 字段
// QueryM2Mer 的 api 将作用于 Id 为 1 的 Post
QueryM2Mer Add
tag := &Tag{Name: “golang”}
o.Insert(tag)

num, err := m2m.Add(tag)
if err == nil {
fmt.Println(“Added nums: “, num)
}
Add 支持多种类型 Tag Tag []Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag

// 读取 tags 以后

num, err := m2m.Add(tags)
if err == nil {
fmt.Println(“Added nums: “, num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Add(tag1, tag2, tag3)
QueryM2Mer Remove
从M2M关系中删除 tag

Remove 支持多种类型 Tag Tag []Tag []Tag []interface{}

var tags []*Tag

// 读取 tags 以后

num, err := m2m.Remove(tags)
if err == nil {
fmt.Println(“Removed nums: “, num)
}
// 也可以多个作为参数传入
// m2m.Remove(tag1, tag2, tag3)
QueryM2Mer Exist
判断 Tag 是否存在于 M2M 关系中

if m2m.Exist(&Tag{Id: 2}) {
fmt.Println(“Tag Exist”)
}
QueryM2Mer Clear
清除所有 M2M 关系

nums, err := m2m.Clear()
if err == nil {
fmt.Println(“Removed Tag Nums: “, nums)
}
QueryM2Mer Count
计算 Tag 的数量

nums, err := m2m.Count()
if err == nil {
fmt.Println(“Total Nums: “, nums)
}

如果觉得我的文章对您有用,请随意赞赏。您的支持将鼓励我继续创作!