Python之JSON

作者: adm 分类: python 发布时间: 2023-10-08

1 JSON简介
JSON 是用于存储和交换数据的语法。

JSON 是用 JavaScript 对象表示法(JavaScript object notation)编写的文本。

在Python中有一个名为 json 的内置包,可用于处理 JSON 数据。

实例
导入 json 模块:

import json
1
2 解析 JSON – 把 JSON 转换为 Python
若有 JSON 字符串,则可以使用 json.loads() 方法对其进行解析。

结果将是 Python 字典。

实例
把 JSON 转换为 Python:

import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'    # 注意单引号

# 解析 x:
y = json.loads(x)

# 结果是 Python 字典:
print(y["age"])    # 63

3 把 Python 转换为 JSON
若有 Python 对象,则可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字符串。

实例
把 Python 转换为 JSON:

import json

# Python 对象(字典):
x = {
    "name": "Bill",
    "age": 63,
    "city": "Seatle"
}

# 转换为 JSON:
y = json.dumps(x)

# 结果是 JSON 字符串:
print(y)    # '{"name": "Bill", "age": 63, "city": "Seatle"}'

您可以把以下类型的 Python 对象转换为 JSON 字符串:

dict
list
tuple
string
int
float
True
False
None

实例
将 Python 对象转换为 JSON 字符串,并打印值:

import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))  # ’{"name": "Bill", "age": 63}‘
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))  # '["apple", "bananas"]'
print(json.dumps(("apple", "bananas")))  # '["apple", "bananas"]'
print(json.dumps("hello"))  # '"hello"'
print(json.dumps(42))  # '42'
print(json.dumps(31.76)) # '31.76'
print(json.dumps(True))  # 'true'
print(json.dumps(False))  # 'false'
print(json.dumps(None))  # 'null'

当 Python 转换为 JSON 时,Python 对象会被转换为 JSON(JavaScript)等效项:

Python	JSON
dict	Object
list	Array
tuple	Array
str	String
int	Number
float	Number
True	true
False	false
None	null

实例
转换包含所有合法数据类型的 Python 对象:

import json

x = {
    "name": "Bill",
    "age": 63,
    "married": True,
    "divorced": False,
    "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
    "pets": None,
    "cars": [
        {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
        {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
    ]
}

print(json.dumps(x))  # {"name": "Bill", "age": 63, "married": true, "divorced": false, "children": ["Jennifer", "Rory", "Phoebe"], "pets": null, "cars": [{"model": "Porsche", "mpg": 38.2}, {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}]}


4 格式化结果
上面的实例打印一个 JSON 字符串,但它不是很容易阅读,没有缩进和换行。

json.dumps() 方法提供了令结果更易读的参数:

实例
使用 indent 参数定义缩进数:

json.dumps(x, indent=4)  # '{\n    "name": "Bill",\n    "age": 63,\n    "married": true,\n    "divorced": false,\n    "children": [\n        "Jennifer",\n        "Rory",\n        "Phoebe"\n    ],\n    "pets": null,\n    "cars": [\n        {\n            "model": "Porsche",\n            "mpg": 38.2\n        },\n        {\n            "model": "BMW M5",\n            "mpg": 26.9\n        }\n    ]\n}'

还可以定义分隔符,默认值为(”, “, “: “),这意味着使用逗号和空格分隔每个对象,使用冒号和空格将键与值分开:

实例
使用 separators 参数来更改默认分隔符:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))  # '{\n    "name" = "Bill". \n    "age" = 63. \n    "married" = true. \n    "divorced" = false. \n    "children" = [\n        "Jennifer". \n        "Rory". \n        "Phoebe"\n    ]. \n    "pets" = null. \n    "cars" = [\n        {\n            "model" = "Porsche". \n            "mpg" = 38.2\n        }. \n        {\n            "model" = "BMW M5". \n            "mpg" = 26.9\n        }\n    ]\n}'

5 对结果排序
json.dumps() 方法提供了对结果中的键进行排序的参数:

实例
使用 sort_keys 参数来指定是否应对结果进行排序:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)  # '{\n    "age": 63,\n    "cars": [\n        {\n            "model": "Porsche",\n            "mpg": 38.2\n        },\n        {\n            "model": "BMW M5",\n            "mpg": 26.9\n        }\n    ],\n    "children": [\n        "Jennifer",\n        "Rory",\n        "Phoebe"\n    ],\n    "divorced": false,\n    "married": true,\n    "name": "Bill",\n    "pets": null\n}'

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