import asyncio import io import os import pickle from pathlib import Path from typing import Dict, List, Optional import numpy as np import torch from pydub import AudioSegment from rese...
密码保护:Ollama+Qwen 快速搭建Agent智能体应用
Qwen-Agent是QWen团队发布的一个开发框架。开发者可基于本框架开发Agent应用,充分利用基于通义千问模型(Qwen)的指令遵循、工具使用、规划、记忆能力。本项目也提供了浏览器助手、代码解释器、自定义助手等示例...
Owen_agent需要大模型处理的Function Calling
需要大模型处理的 Function Calling 完整实现 下面我将展示一个完整的需要大模型智能处理的 Function Calling 示例,包含复杂决策、参数生成和结果解释等关键环节。 1. 场景设计:智能旅行规划助手 这个示...
Hugging Face,transfer.xethub.hf.co国内打不开
如果 transfer.xethub.hf.co(Hugging Face 相关服务)在国内无法访问,可以通过以下方法解决: 1. 使用 HF Mirror 镜像站(推荐) HF Mirror(https://hf-mirror.com) 是国内维护的 Hugging Face 镜像,...
LangChain中不同Agent类型使用实操三
尝试让ZeroShotAgent具有记忆力 *注意,程序中增加了memory和chat_history等使其有记忆力的代码,可以让ZeroShotAgent具有记忆力 注意,从输出结果看它确实记住对话历史,在第三轮对话中它知道“这两个单词“是...
LangChain中不同Agent类型使用实操二
ReAct Agent类型及示例 1. 用agent = ZeroShotAgent 定义agent. 特点:零样本学习,不保留历史 适用场景:单轮任务,不需要上下文记忆,但实际经过对memory的配置和prompt配合,也能实现上下文记忆。 示例...
LangChain中不同Agent类型使用实操一
LangChain中SingleAction Agent与ReAct Agent 一、核心概念对比 1. SingleAction Agent (单动作代理) 特点: 每次只执行一个动作(调用一个工具或直接返回LLM响应) 不进行多步推理循环 轻量级实现,适...
python 方法接收参数要求
python 方法接收参数可以不按照位置来吗?是的,在Python中,函数参数可以通过多种方式传递,不一定非要按照位置顺序。这主要通过使用关键字参数(keyword arguments)来实现。下面是一些具体的用法和示例: ...
python redis链接封装
封装 Redis 连接可以让你的应用程序代码更加整洁,同时便于管理和维护。以下是如何在 Python 中封装 Redis 连接的一个示例,特别适用于 FastAPI 应用程序。我们将创建一个 Redis 客户端类来管理连接,并确保其易...
TORTOISE_ORM增删改查
Tortoise ORM 是一个异步的 ORM(对象关系映射)库,适用于 Python 的 asyncio 生态系统。它旨在与流行的异步框架如 FastAPI、Quart 等一起使用,并且提供了简单易用的 API 来进行数据库操作,包括增、删、改、查...